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中盈优创数据仓库分析解决方案

http://www.weaseek.com  2007年03月28日 00:00:00   来源:搜讯网 发表评论

电信数据仓库将来自BSS、OSS及MSS等多个业务系统的数据按照主题进行整合,建立电信企业的统一数据视图,并在其上建立报表集市、KPI指标库、多维集市和数据挖掘模型等多种数据结构,通过固定报表、多维分析、即席查询以及预测等多种方法实现对客户和业务的全面洞察与深入分析,支持电信企业运营的精细化管理和科学决策。

简介

电信数据仓库将来自BSS、OSS及MSS等多个业务系统的数据按照主题进行整合,建立电信企业的统一数据视图,并在其上 建立报表集市、KPI指标库、多维集市和数据挖掘模型等多种数据结构,通过固定报表、多维分析、即席查询以及预测等多种方法实现对客户和业务的全面洞察与深入分析,支持电信企业运营的精细化管理和科学决策。

解决方案功能

中盈优创认真总结成功实施电信数据仓库项目的实际经验,参考国内外运营商数据仓库建设的优秀成果,融合数据仓库建设的最新理念,结合中国电信的业务和系统现状,推出了电信数据仓库解决方案。

中盈优创数据仓库解决方案由以下几部分组成:

 数据仓库建设规划:从建设目标、业务现状与预测、基础平台、业务需求、投资计划与经济分析等各方面对电信数据仓库项目进行整体规划,确保数据仓库建设目标客观、实施可行、系统前瞻、应用实用、投资经济。

 数据仓库模型:这是整个解决方案的基础和核心,以电信企业数据模型CTG-EDM V1.0为基础,引入“细节数据存储”和“汇总信息存储”的概念,包含“客户”、“产品实例”、“订单”、“地域”、“帐务”、“话单”、“市场营销”、“服务质量”等八个主题,涵盖了电信业务运营的各个方面。

 ETL架构与信息整合:这是数据仓库实施成功的关键,采用“设备与功能分布、统一集中管理、任务平衡负载”的ETL架构,确保ETL过程的可靠、高效、安全、简便;对多本地网多业务系统采用“客户、用户、产品”等多种层次的信息规范和整合流程,并采用数据质量反馈机制保证数据的正确性和完整性。

 分析应用:这是解决方案给客户带来受益的关键,采用业界先进的“基于企业职能和角色的对应关系”的应用设计方法,实现涵盖企业“客户、业务、运营”等职能和“操作、管理、决策”等角色的基本报表、业务多维分析、数据挖掘高级应用、分析结果与操作应用互动的增值模块等全面的分析应用,建立企业完整的数据仓库应用视图。

 业务分析与咨询:在整个数据仓库解决方案中,中盈优创还可以帮助客户进行业务和流程诊断、高级应用规划和应用实施推进策略制订、进行营销策划、套餐评估、忠诚度管理等分析咨询与数据挖掘服务,帮助客户逐步建立分析型结果和操作型应用互动的增值应用系统。

 数据仓库实施方法论:这是整个解决方案实施的制度保障,中盈优创以“规划、实施、维护”的三段方法论,在每一阶段均细化为若干流程,通过对每个阶段与流程交付交接的有效管理、项目进度的有效控制、项目架构的精心组织、及时的培训和知识转移,确保解决方案为客户带来真正受益。

解决方案特点

 开放、可扩展的体系架构,适应电信TB级的数据存储和大量并发的即席查询

 ODS和DW双重粒度的数据模型设计,充分考虑电信业务系统的复杂性以及提高经营分析的效率

 可靠、高效的ETL架构与流程,满足电信多本地网环境、保证数据“炮弹”的及时提供

 有效的信息整合方法和数据质量保障反馈机制,确保数据的正确性和完整 性

 灵活可定制的前端架构与丰富实用的分析展现,实现对业务的有效把握

 稳健的系统、安全及元数据管理

 快速高质量的成功实施

成功案例

苏州电信报表集市系统-苏州电信数据整合一期项目

 中盈优创为全国最大本地网-苏州电信制订的“数据整合 + 报表、动态查询 + 业务分析、预测 + 主动营销、数据丰富 + 增值应用”三年规划的第一阶段;

 中盈优创正在为苏州电信实施数据仓库解决方案:三年数据整合总体规划;以统一数据模型对OM系统、Billing系统数据进行整合,采用Oracle Warehouse Builder将接近3T的原始数据装载进入Oracle RAC,并在其上建立了大客户统计分析、渠道统计分析、考核情况统计等分析应用;

浙江电信数据仓库项目-中国电信第一个省级数据仓库项目

 数据模型建立:以中国电信CTG-EDM为指导原则,建立浙江电信数据仓库逻辑数据模型,快速地实施和部署数据仓库系统;省公司层面“产品、帐目、服务”等标准编码的统一;

 全省数据集中:将11个本地网业务系统(97系统、计费帐务、本地IN、渠道系统、大客户系统、10000号)和4个省级业务系统(宽带计费、窄带计费、省综合结算、省IN)的数据按照集团公司企业数据模型CTG-EDM1.0进行整合,建立一个集中的、一致的、可扩展的、基于关系型数据库系统、数据容量达8T的中央数据仓库基础设施,实现信息资源共享和一致的企业业务视图;

 ETL流程自动化:解决了多个本地网接口统一协调、不同本地网统计角度统一、不同业务系统之间的信息整合、数据质量保障等技术难题;开发了一套ETL(数据抽取、转换和加载)程序,可从浙江电信的业务系统中将相关的数据抽取、转换并加载到中央数据仓库中;

 灵活定制应用:开发和部署各种基于中央数据仓库的前台业务分析应用,实现对数据的灵活存取和多维展示;开展了“国际有权、1+1套餐、亲情连线”等专题分析,进行了固化流失分析和市场保育试验活动;

 整合安全机制:建立了一套系统安全机制,只有授权的用户才能访问与之权限相对应的数据;

 培训和知识转移:对浙江电信参与数据仓库系统项目的相关技术人员和业务人员提供必要的培训和知识转移

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