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瑞斯泰得SPSS信用度分析解决方案

http://www.weaseek.com  2007年03月06日 00:00:00   来源：搜讯网 发表评论

SPSS风险管理解决方案根据历史客户信息，整合相关数据库， 自动识别并确定隐藏的欺诈、职权滥用以及浪费等行为，从而以更快的速度获取关键信息， 以更高的精确度探测可疑行为，更及时地发布分析结果，不断降低欺诈、信用和洗钱风险， 实现资源的合理分配，帮助金融机构提高资本收益率，保持良好的声誉。

    面临问题

    在当今的市场环境下，传统的风险管理已无法有效控制跨区域、跨部门、跨行业的多种风险，简单地把客户分为"好"和"坏"是远远不够的，利用科学的数据分析系统有效地评估客户关于贷款或信用线 的潜在风险，提高对欺诈的防范，降低信用风险尤为重要。

    一项来自的Datamonitor权威调查表明，受到欺诈、洗钱和巴塞尔二号协议的影响，仅在欧洲，金融机构每年用于风险管理预测分析的费用在2006年有望达到48亿美元。最近一项调查表明，在美国金融机构中，用于风险管理的费用将占年平均IT预算的9%。

    哪些申请者偿还债务最准时?

    不良信用风险的特征是什么?

    如何减少坏账数量?

    最可能拖欠的客户特征是什么?

    解决方案

    SPSS风险管理解决方案根据历史客户信息，整合相关数据库， 自动识别并确定隐藏的欺诈、职权滥用以及浪费等行为，从而以更快的速度获取关键信息， 以更高的精确度探测可疑行为，更及时地发布分析结果，不断降低欺诈、信用和洗钱风险， 实现资源的合理分配，帮助金融机构提高资本收益率，保持良好的声誉。

    通过易用并基于网络的风险管理系统，SPSS向市场决策者和金融工作人员提供风险预测管理体系，将实时的风险预测和管理植入当前的系统中，以减低每笔交易中的风险。

    与许多其他的风险管理解决方案不同，SPSS的预测性风险管理涵盖了整个业务工作，开放性、适应性强。

    SPSS风险管理解决方案向您提供多种最佳分析技术，以确保您拥有多种风险管理所需的预测分析技术。其标准的方法论和出色的应用模板保证了简单、易用的预测性建模。

    将风险预测分析技术应用于您的业务中，可以帮助您：

    发现并预防欺诈行为，包括信用卡欺诈和ATM机欺诈；通过发现可疑操作防止洗钱行为；以预测信用模型区分良好信用和不良信用；提高基于巴塞尔二号协议信用和运营风险管理。

[责任编辑：]热门关键词： 银行 数据挖掘

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