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深圳朗天iTogether操作风险防范平台

http://www.weaseek.com  2006年12月22日 00:00:00   来源:搜讯网 发表评论

iTogether操作风险防范平台(简称:iTogether IORE)是一款国内领先的、专业化的风险管理工具产品,全面涵盖操作风险管理功能:操作风险识别、操作风险监控与警示、操作风险控制、损失事件管理与分析、操作风险管理评价;全面采用了业务行为监视(BAM)、过程审计(BPA)、规则引擎(BRE)、规则库(RuleBase)、多维数据视图(MDV)、多维分析(MDA)的设计思想及技术

当前,我国商业银行均制定了一定的内控制度约束措施,例如:各行普遍实行了岗位分离制度、授权复核制度、重点环节控制制度、对账制度、事后监管及稽核制度等制约机制,在业务流程操作等 方面也有严格的制度规范,但事实上,这些制度在实际执行过程中出现了各式各样的偏差,以致银行内控大案频频发生。

同时事实表明:任何损失事件的发生往往不是单一风险造成的,操作风险很大程度上引发和放大了信用风险或其他风险,比信用风险、市场风险等其他风险更可怕,有些专家甚至将商业银行内部的操作风险(Internal Operational Risk)隐患视为随时可能爆炸的地雷。

iTogether IORE概述:

iTogether操作风险防范平台(简称:iTogether IORE)是一款国内领先的、专业化的风险管理工具产品,全面涵盖操作风险管理功能:操作风险识别、操作风险监控与警示、操作风险控制、损失事件管理与分析、操作风险管理评价;全面采用了业务行为监视(BAM)、过程审计(BPA)、规则引擎(BRE)、规则库(RuleBase)、多维数据视图(MDV)、多维分析(MDA)的设计思想及技术,iTogether IORE具有以下核心功能构件:

1) 交易过程实时监控与回放;

2) 风险业务即时警示;

3) 警示规则按需定制;

4) 警示信息审计与核销;

5) 高危行为有效拦截(需要在终端服务器或前置机上部署BAM引擎);

6) 关联账户资金流向监控;

7) 风险多维分析与评估;

8) 统计分析报表;

9) 问题台帐与处理跟踪;

10) 损失事件管理与分析;

11) 风险识别方法管理;

12) 风险报告管理;

13) 风险管理评价(包括:过程评价和结果评价,分为业务、机构、岗位、人员四个方面)。

同时,还提供现有风险监测模型的导入接口,能继承和发展商业银行现有的风险监测模型。

iTogether IORE着重关注5个“W”:When(什么时间)、Where(在什么地方)、Who(什么人)、What(在做什么)、Way(操作行径是否非常),能够实时地防范与遏制由人员因素(如操作失误、内部欺诈、内外勾结等)、流程因素(如流程执行不严格等)、系统因素(如系统缺陷,系统失灵,系统死角,多系统间无制约等)所导致的操作风险事件发生,能为您的商业银行构筑一个长效的操作风险防控环境,解决了商业银行事前对风险预警力不从心的现状,提升了业务监督与稽核的实效性和质量,降低您的内控管理成本。

iTogether IORE部署框架:

iTogether IORE关键特性:

1) 全面支持“事前防范、事中控制、事后监督和纠正”内控管理模式。

2) 监控与警示范围覆盖全部业务:存款业务、信贷业务、中间业务、资金业务、国际业务、银行卡业务、电子银行业务等,同时还提供主机、前置机运维监控与警示。

3) 从敏感交易、大额交易、重点账户、重点环节、交易频繁度、账户关联度、资金流向等多个角度进行全面监控。

4) 支持多种监控模式并存:1)基于BAM引擎的监控与警示,2)基于MDV模型的监控与警示,3)基于交易流水和交易日志的监控与警示,4)基于信息报送与实际交易结果对比的监控与警示。

5) 基于包含规则引擎、流程引擎、多维分析引擎的基础应用平台——iTogether JaJo敏捷型业务支撑平台,确保用户可以随时调整各种内控规则(警示规则、拦截规则),真正实现内控规则随需而变;同时提供多角度的、覆盖所有业务的风险监测模型(譬如:敏感交易模型、非现金交易模型、现金流量模型、关联账户模型、交易授权模型、银行卡交易模型,等等),便于内控人员对风险进行多维分析与评估,潜在风险挖掘。

6) 基于集成数据环境,通过iTogether ETL工具从各业务数据库、系统日志、报表文件、数据仓库/数据集市获取数据,最终形成统一的集成数据资源(IDR)及多维数据视图(MDV)。同时还可通过BAM引擎直接捕获终端的输入输出数据流,数据没有经过任何加工处理,高度体现业务过程的真实性。

7) 当内控人员收到警示信息时,不但能即时查看该交易的详细信息,还能准确地调出其操作现场(包括:操作界面、打印输出等),而且还能调出相关的风险监测模型进行风险多维分析及挖掘。

8) 支持商业银行现有风险监测模型的导入,继承和发展现有风险监测模型。

9) 适应各种IT系统环境:全国大集中、区域大集中、分布式系统结构。

10) 全面采用基于Web的J2EE应用体系结构。

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