广州市天维数码银行信贷风险分析系统解决方案

产品概述

以风险监测为核心，运用先进的商业智能技术和数据挖掘技术，从商业风险、信用风险、法律风险、决策性风险和操作性风险等多个方面，将信贷风险管理和银行的盈利情况进行联动分析，使银行 的管理者能够借助智能分析手段找出信贷风险产生的规律，从而提高银行的风险管理水平，达到有效地预测风险、防范风险、提高盈利的目的，提高市场竞争力，迎接中国加入WTO、以客户为中心的经营模式的转变。

Tiancom CAS是一套具有决策支持分析和管理能力的系统，主要面向银行决策部门及信贷管理部门。主要数据来源为银行综合业务系统、OA系统、外汇系统、信贷管理系统和部分手工数据。

Tiancom CAS技术组成主要包括前端基于Brio Enterprise的商业智能分析平台分析应用、后台部分的IBM Visual Warehouse，IBM DB2 OLAP Server、以及后端与原有集成应用系统（Legacy Application）的集成等部分。

Tiancom CAS采用Browser/Server三层体系结构，即后台数据库应用服务器、WEB/应用服务器、客户端Browser浏览器，后台数据库应用服务器的运行安全可靠，应用服务器的开发与维护方便，客户端不需要开发专门的应用软件，并且和美国同行合作，全面引进美国大通银行（CHASE）的信贷风险管理体系，结合国内银行实际特点，为中国用户提供世界先进水平的信贷风险管理系统，在中国加入WTO的情况下，迅速提高中国银行的管理水平和竞争力。

产品功能

系统以多种形式，进行动、静态分析，全面监控信贷风险，规范信贷业务管理，从多个角度分析和观察当前银行整体信贷业务情况，强调风险监测与控制，分析角度包括外部风险和内部风险，同时以信贷风险管理为核心，帮助银行决策者及时、正确地做出决策，防范和化解信贷风险，优化信贷资产结构。

· 客户分类分析

· 贷款分类分析

· 贷款流动分析

· 风险分析与预警管理

· 趋势预测分析

· 主成份分析

· 最佳路径分析

· 相关性分析

· What-If分析

· 模式发现

· 利率风险与赢利分析

· 贷款经营成本赢利分析

· 投资决策分析

· 综合贷款经营指标分析与预警

产品特点

· 和美国同行合作，全面引进美国大通银行（CHASE）的信贷风险管理体系，结合国内银行实际特点，为中国用户提供世界先进水平的信贷风险管理系统，在中国加入WTO的情况下，迅速提高中国银行的管理水平和竞争力

· 同时从外部风险和内部风险两个层面全面进行监测和管理；

· 将信贷风险管理和银行的盈利情况进行联动分析；

· 系统具有自学习能力，能够动态地学习用户的操作规则；

· 全面结合了客户关系管理、电子商务、企业门户，形成了独特的应用模式；

· 采用世界领先的BRIO商业智能平台和IBM数据仓库解决方案；

· 全中文的界面、帮助，周到的本地化培训和技术支持，适用中国用户；

· 个性化服务完全满足用户多变的需求。

· 度身定制的数据仓库，将银行用户现有的生产系统、远程POS系统、ATM、自助银行等等衍生系统，结合成一个统一的现代银行信息管理中心；

· 快速、方便、准确的生成有关贷款的各种统计报表，灵活的报表设计能力，满足银行对各类报表多变的需求；

· 随机的即席查询能力，满足决策者多角度的思维；

· 强大的OLAP分析能力，帮助决策者多方面分析问题；

· 种类繁多的数学分析方法和丰富的数据挖掘工具。

· 采用了多层应用体系结构：数据库服务器、Web服务器、应用服务器、浏览器。

· 支持WEB下交互式的动态分析，易于升级，随时随地享受快捷的服务；

· 零客户端管理；

· 高度的安全性，提供数据传输时的加密功能；

· 灵活的可扩展性，与其它大型数据库产品紧密集成，适应不同规模企业的需求；

· 融合了商业智能领域内数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术；

· 快速响应，可支持多用户同时使用；

· 完善的解决方案，帮助企业快速构建商业智能应用系统；

· 具备通用的元数据知识库，实现知识发现功能；

· 强大的跨平台能力，能够支持从PC到小型机、大型机，支持各类操作平台：Windows、Unix、AS/400、OS/390等。能够满足不同银行各类业务系统整合的需要。

产品环境

硬件平台

· PC网络服务器,如：IBM NetFinity

· 其它服务器，如：IBM AS/400、IBM RS/6000或其它Unix等

· 必要的网络设备

网络操作系统

· Microsoft Windows NT/2000/XP

· IBM OS/400 V4R3以上

· UNIX操作系统

服务器软件平台

· IBM Visual Warehouse

· IBM DB2 OLAP Server

· IBM Data Mining Tools

· BRIO Enterprise

相关文章